Self-directed Learning

Self-directed learning bukanlah konsep baru. Bahkan, banyak yang telah ditulis tentang hal itu. Sayangnya, bagaimanapun, itu adalah sebuah gagasan yang memiliki berbagai interpretasi dan aplikasi di arena pelatihan perusahaan. Khas, interpretasi sempit melibatkan peserta didik hanya memberikan semacam pilihan dalam pembelajaran mereka. Misalnya, yang memungkinkan peserta didik untuk memilih satu atau lebih program dari kurikulum, atau, dalam kasus-kasus terstruktur pelatihan on-the-job, yang memungkinkan karyawan untuk memilih apa yang pra-desain modul (misalnya, rekaman video, buku kerja, bacaan khusus, dll .) untuk menyelesaikan. Dalam hal e-learning, fakta bahwa peserta didik dapat menentukan modul atau skenario untuk meninjau juga sering disebut-sebut sebagai fakta learning.The self-directed bahwa pelajar memiliki pilihan dan membuat keputusan untuk memilih modul ini atau itu tidak merupakan benar self-directed learning.
Penafsiran ini terlalu terbatas. Self-directed learning jauh lebih. Menggunakan analogi melakukan perjalanan, penafsiran sempit SDL ini sama dengan memilih ke mana harus pergi, yaitu, tujuan. Inti dari gagasan self-directed learning menganjurkan sini, bagaimanapun, adalah lebih luas, lebih mendasar. Ini adalah tentang pembelajar memutuskan tidak hanya di mana untuk melakukan perjalanan tapi bagaimana mereka akan pergi (baik sarana transportasi serta rute), ketika mereka akan pergi, bagaimana mereka akan sampai di sana dan berapa lama mereka akan tinggal.
Pada dasarnya, gagasan SDL menganjurkan sini mencerminkan Malcolm Knowles definisi SDL:
"Dalam arti luas, 'self-directed learning' menggambarkan suatu proses dimana individu mengambil inisiatif, dengan atau tanpa bantuan orang lain, dalam mendiagnosis kebutuhan belajar mereka, merumuskan tujuan pembelajaran, mengidentifikasi sumber daya manusia dan material untuk belajar, memilih dan menerapkan strategi pembelajaran yang tepat, dan mengevaluasi hasil pembelajaran. "(Knowles, 1975, hlm. 18)
Perhatian utama dalam definisi ini SDL adalah kenyataan pelajar mengambil 1) inisiatif untuk mengejar pengalaman belajar, dan 2) tanggung jawab untuk menyelesaikan pembelajaran mereka. Setelah inisiatif diambil, pelajar mengasumsikan tanggung jawab penuh dan akuntabilitas untuk menentukan pengalaman belajar dan mengikutinya sampai tuntas. Ini tidak menghalangi masukan dari orang lain, tapi keputusan akhir adalah pelajar. Pengarahan diri sendiri tidak berarti pelajar belajar sendiri atau dalam isolasi. Sementara, yang mungkin terjadi dalam setiap situasi belajar yang diberikan, faktor penting di sini, sekali lagi, adalah kenyataan pelajar yang mendorong pengalaman belajar keseluruhan, dimulai dengan mengenali kebutuhan untuk belajar.

  apa yang membuat self-directedlearning efective? 

Menurut Gureckis dan MARKANT, penelitian dari kognisi menawarkan beberapa penjelasan yang membantu untuk memperhitungkan keuntungan dari self-directed learning. Misalnya, self-directed learning membantu kita mengoptimalkan pengalaman pendidikan kita, memungkinkan kita untuk memfokuskan upaya pada informasi yang berguna yang kita belum memiliki dan mengekspos kita untuk informasi yang kita tidak memiliki akses ke melalui pengamatan pasif. Sifat aktif self-directed learning juga membantu kita dalam pengkodean informasi dan menyimpannya dari waktu ke waktu.

Tapi kami tidak selalu optimal pembelajar mandiri. Banyak bias kognitif dan heuristik yang kita andalkan untuk membantu kita membuat keputusan juga dapat mempengaruhi informasi apa yang kami perhatikan dan, akhirnya, belajar.

Gureckis dan catatan MARKANT bahwa model komputasi umum digunakan dalam penelitian pembelajaran mesin dapat menyediakan kerangka kerja untuk mempelajari bagaimana orang mengevaluasi berbagai sumber informasi dan memutuskan tentang informasi yang mereka mencari dan menghadiri. Bekerja di mesin belajar juga dapat membantu mengidentifikasi manfaat - dan kelemahan - eksplorasi independen dan situasi di mana eksplorasi tersebut akan memberi manfaat terbesar bagi peserta didik.

Menggambar bersama penelitian dari perspektif kognitif dan komputasi akan menyediakan peneliti dengan pemahaman yang lebih baik dari proses yang mendasari self-directed learning dan dapat membantu menjembatani kesenjangan antara penelitian kognitif dasar dan terapan penelitian pendidikan. Gureckis dan berharap MARKANT bahwa integrasi ini akan membantu para peneliti untuk mengembangkan metode pelatihan bantu yang dapat digunakan untuk menyesuaikan pengalaman belajar yang menjelaskan tuntutan spesifik situasi dan karakteristik peserta didik individu.